Python Geospatial Analysis Project 연구 및 공유

cd lab 목표 : Python을 활용하여 도시 등 지리공간의 Geospatial 데이터분석 Analysis Project

연구합니다. 데이터에 기반한 인공지능 개발로 연구를 발전시키기도 하지만, Python과 Data분석, GIS에 입문하는 초급자들을 위해 기초 매뉴얼을 제작하여 (사)한국인공지능연구소 cdlab 연구결과로 무료 공개합니다.

cd lab 연구원 구성 : 김정운(부랩장,서기),김동주,김유상,박정혁,임희목, 조건영 조동기,정진희,최경선,김기호,정락현(랩장) ,황석현 이준호(참관)

1. 연구랩 운영방법

o일시 : 월요일 오후 7시30분 ~ (시작전 저녁식사)

o장소 : 강남 대청역, 회의실 및 카페 등

o방식 : 투트랙 운영

- 매주 월요일(초급 연구원 스터디), 격주 월요일(정규 모임)

(1) 격주 월요일 정규 모임 운영방법

o일시 : 격주 월요일 7시30분 ~ 10시30분 (5회 개최 예상)

o프로그램 구성 : (1시간) 각자 맡은 단락 작성, 발표

(1~2시간) 주요 과제 코칭 스터디 및 프로젝트 실습 및 시연

o연구내용 : 매뉴얼과제 학습 및 지리정보데이터 분석 프로젝트 중심으로 연구

(2) 초급 연구원 스터디 운영방법

o일시 : 매주 월요일 7시(이전) ~ 시간되는대로

o프로그램 구성 : (1시간) 각자 단락 공부, 요약 정리, 발표

(1~2시간) 코칭 및 강의방식

o연구내용 : Python, Pandas, 컴퓨터 활용 등 연구

2.연구 및 학습실적을 모아서 매뉴얼 제작(공개)

o 1차 과제 : QGIS with Python (완료) - 수정 및 보강작업후 무료 공개

o 2차 과제 : GeoPandas 매뉴얼, GDAL 매뉴얼, PyQgis 매뉴얼 제작

o 제작방법 : 2차과제를 연구원 각자 맡은 단락 번역 ->사진편집 작성-> 발표->구글독스합본

o 제작 책임자 : GeoPandas (김동주 ), GDAL(김유상), PyQgis(정락현)

o 표지 등 디자인 수정 : 정진희, 김정운

3. 실무 프로젝트를 발굴하여 데이터분석 실습 연구

o 연구계획 : 정규 모임때마다 1~2개씩 발굴하여 실습

(1번 Proj) 서울시 각 자치구 별 CCTV수량을 파악하고, 인구대비 CCTV 비율을 표현하며, 설치 비율로 구별 순위 비교한다. 또한 , 각 자치구 별 범죄율과의 관계를 분석하여 CCTV 설치와의 관계로 범죄 취약지역을 파악하고 취약 자치구별로 순위를 선정하고 지리공간정보를 시각화 하여 정리한다.

(2번 Proj) 서울 도시제조업 업종별 산업생태계 분석 및 지리공간정보 시각화와 산업집적지 산업생태계 활성화 방안 마련을 위한 입주기업 분석

(추가 Proj) 각자 연구원들이 발굴 제안