알파프로젝트

[랩 소개]

▶ 비젼: 시장수익률이상의 절대 수익 추구

경제학적으로는 알파란 ‘젠센의 알파’, 즉 시장 위험 조정 수익률을 뜻합니다. 즉 투자 상품이 낼 수 있는 기대 수익률보다 실제 수익률이 얼마큼 더 많이 났는지 알려주는 지표라고 할 수 있습니다.

[랩 구성원 소개]

박석원 / 랩장

재무와 IT에 관심이 있으며 현재는 데이터 분석 컨설팅을 하고 있습니다. DataWarehouse, Bigdata(Hadoop), Advanced Analysis(Machine Learning, Deep Learning) 관련 프로젝트들을 통해 Data Handling 스킬을 함양해가고 있습니다. 일만 하다보면 근시안적으로 되는 경향이 있어서, 다양한 활동을 통해 시야를 넓히고 기술 트렌드를 지속적으로 추적하고자 프로젝트에 참여하게 되었습니다.

김윤영 / 연구원

금융공학을 공부 하면서 다양한 데이터 분석에 관심을 가지게 되었고, 특히 금융 관련 정량적 데이터 분석 및 최신 인공지능 기법을 통한 알고리즘 연구에 집중하고자 참여하게 되었습니다. 전통적인 정량적 금융 데이터 분석 이외에도 창의적인 비정형 데이터 연구에 관심이 많습니다.

민예린 / 연구원

수학과 국제 금융을 전공하고 있고 금융 데이터와 재무에 관심이 있습니다. 교내 학회를 통해 NLP를 접한 후 인공 지능에 관심을 가지게 되었습니다. 프로그래밍 경험은 부족하지만 열심히 잘 해보자는 마음으로 임하겠습니다!

박정우 / 연구원

현재 산업공학 학사과정을 다니고 있으며, 평소 빅데이터 분야에 관심이 많아 이번 연구를 함께하게 되었습니다. 인공지능 분야에 대해서는 사실상 처음 접하는 것으로 데이터 수집부터 시작하여 데이터 분석, 딥 러닝까지 하나하나 배우는 마음으로 참여하려 합니다.

박희진 / 연구원

산업공학을 전공하고 IT에 관심이 많습니다. SI기업에서 3개월 인턴 중 인공지능 CCTV(영상분석) 프로젝트로 인공지능에 관심을 가지게 되었습니다. 여러 인공지능 알고리즘의 정확한 원리 보다는 각각의 기능들에 관심이 더 많으며 어떻게 활용하는지를 배우려고 합니다.